Actalia

Accompagner les acteurs de la filière agroalimentaire pour la maîtrise de la qualité et l’innovation


  • Partager :
  • Mail

Actualités Sécurité des aliments

09-11-2022 Sécurité des aliments

Utilisation de l’apprentissage machine à la surveillance de la sécurité alimentaire

apprentissage machine

L’apprentissage machine, ou apprentissage automatique (ML) s’avère être une technologie utile pour l’analyse des données et la modélisation dans une grande variété de domaines, y compris les sciences et l’ingénierie alimentaires.

L’utilisation de modèles ML pour la surveillance et la prédiction de la sécurité alimentaire se développe ces dernières années. Cet article présente une revue de la littérature sur les applications ML pour la surveillance et la prédiction de la sécurité alimentaire.

Parmi les différents modèles ML examinés, toutes les études pertinentes ont montré une précision de prédiction élevée par le processus de validation. Sur la base des applications ML, cet article identifie plusieurs pistes pour de futures études appliquant des modèles ML pour la surveillance et la prédiction de la sécurité alimentaire.

Wang, X., Bouzembrak, Y., Lansink, A. O., & van der Fels-Klerx, H. J. (2022). Application of machine learning to the monitoring and prediction of food safety: A review. Compr Rev Food Sci Food Saf. 21, 416434. https://doi.org/10.1111/1541-4337.12868